Nvidia, insansı robotların çevrede dolaşmalarını kolaylaştıran yeni yazılımını tanıttı. Şirketin CEO’su Huang, robotların kapsamlı kullanımına beş yıldan az kaldığını söyledi.
Teknoloji devi Nvidia, GTC 2025 etkinliğinde insansı robotik için özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir yapay zeka temel modeli olan Groot N1’i tanıttı. Bu yeni model, yapay zekanın endüstriyel ve kişisel robotik kullanımlarda çok yönlülüğünü artırmayı hedefliyor.
Groot N1, yenilikçi bir “hızlı ve yavaş düşünme” sistem mimarisiyle dikkat çekiyor. Bu mimaride hızlı düşünme sistemi, robotlara refleksif ve anında tepki verme yeteneği kazandırıyor. Öte yandan, yavaş düşünme sistemi ise daha karmaşık görevlerde robotların çevreyi analiz etmesini ve daha stratejik kararlar almasını sağlıyor. Böylece robotlar hem hızlı hareket edebiliyor hem de durumlara uygun şekilde daha detaylı bir anlayış geliştirebiliyor.
HIZLI DÜŞÜNME SİSTEMİ
Bu sistem, robotların refleksif ve anlık tepkiler vermesini sağlıyor. Buna sahip olan robotlar, yürürken aniden önüne çıkan bir engeli hızlıca algılayıp yön değiştirebiliyor. Bir nesneyi tutarken kaymasını önlemek için anında kavrama gücünü ayarlayabiliyor ya da üzerine doğru bir sıvı döküldüğünde hızlıca geri çekilme gibi refleksif hareketler yapabiliyor.
Yeni sistem, robotun çevresel değişikliklere hızlıca uyum sağlamasına olanak tanır ve genellikle düşük enerji tüketimiyle çalışır.
YAVAŞ DÜŞÜNME SİSTEMİ
Bu sistem robotların daha karmaşık, metodik kararlar alabilmesi için geliştirildi. Böylece insansı robotlara görev planlama, çevresel algılama gibi özellikler kazandırılıyor. Örnek vermek gerekirse, Groot N1’in yavaş düşünme sistemine sahip bir robota odanızı toplaması talimatı verdiğinizde, önce odanın çevresini tarayıp detaylı bir haritalama yapar, ardından nesneleri düzenlemek için en verimli yolu analiz eder ve görevi gerçekleştirir.
Yavaş düşünme sistemi, robotların birden fazla adımı içeren görevleri yerine getirebilmesini sağlar. Daha fazla işlem gücü ve enerji gerektirir, ancak robotun daha bilinçli ve stratejik hareket etmesini sağlar.
BİRLİKTE ÇALIŞMA ÖRNEKLERİ
Bu iki sistem genellikle birbirleriyle entegre şekilde çalışır. Bir robot, hızlı düşünme sistemiyle bir nesneyi kavrayabilir ve ardından yavaş düşünme sistemiyle bu nesneyi nereye yerleştireceğine karar verebilir. Bir üretim hattında, hızlı düşünme sistemiyle hatalı ürünleri tespit edip ayırabilirken, yavaş düşünme sistemiyle üretim sürecindeki genel sorunları analiz edebilir.
Hızlı ve yavaş düşünme sistemleri, Nobel Ödüllü Daniel Kahneman’ın insan zihni üzerine geliştirdiği “Sistem 1 ve Sistem 2” teorilerinden ilham aldı. Groot N1 yapay zeka modeli, nu teoriyi robotik alana uyarlayarak insansı robotların daha doğal ve etkili şekilde çalışmasını sağlıyor.
AÇIK KAYNAĞA YATIRIM
Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, Groot N1’i “genelci robotik döneminin başlangıcı” olarak nitelendirdi. Şirket, sadece Groot N1’i sunmakla kalmıyor; aynı zamanda araştırmacıların ve geliştiricilerin kendi uygulamalarını geliştirebileceği açık kaynaklı sentetik veri setleri ve simülasyon çerçeveleri de yayımlıyor. Bu, sektör için büyük bir iş birliği potansiyeli yaratıyor.
GENİŞ KAPSAMLI KULLANIM ALANLARI
Groot N1, insansı robotlar için ev otomasyonundan sağlık hizmetlerine, endüstriyel üretimden lojistik sektörüne kadar çok geniş bir uygulama yelpazesi vadediyor. Nvidia, modelin sadece belirli bir robota uyarlanmakla kalmayıp, farklı insansı robot türleriyle de uyumlu olmasını sağlamak adına esneklik sunuyor.
“ROBOT DEVRİMİ ÇOK YAKIN”
Huang, robotların imalat tesislerinde kapsamlı bir şekilde kullanılmasına beş yıldan daha az süre kaldığını düşündüğünü dile getirdi. Robotların öncelikle fabrikalarda olması gerektiğini belirten Huang, fabrika ortamının güvenlik kurallarının belli olduğunu ve kullanım amaçlarının net belirlendiğini ifade etti.
Huang, insansı robot kiralama bedelinin tahmini 100 bin dolar olabileceğini de sözlerine ekledi.
